Agent システム

Doggy Agent システムは複数のインテリジェントエージェントを提供し、AgentManager Facade を通じて統一アクセスし、symfony/ai-agent ベースのランタイム Agent をサポートします。

概要

Agent システムは src/Service/AI/Agent/ にあり、AgentManager によって統一的にスケジューリングされます:

// src/Service/AI/AgentManager.php
class AgentManager
{
    public function getQueryAgent(): NaturalLanguageQueryAgent
    public function getVisionAgent(): VisionAgent
    public function getCodingAgent(): CodingAgent
    public function getPasswordPolicyAgent(): PasswordPolicyAgent
}

さらに、symfony/ai-agent ベースのランタイム Agent 体系（ReAct ループ + ツール呼び出し）は AI アシスタント を、意図認識 + シナリオ子 Agent のオーケストレーションは AI ビュー拡張 を参照してください。

コーディングアシスタント

CodingAgent 汎用コード生成:

use App\Service\AI\Agent\CodingAgent;

$code = $codingAgent->generateCode('Create a Symfony controller for employee CRUD');

自然言語クエリ

NaturalLanguageQueryAgent は自然言語を DataGrid のフィルタ条件に変換し、DataGridService と深く統合されます:

use App\Service\AI\Agent\NaturalLanguageQueryAgent;

$filters = $queryAgent->parseQuery(
    text: '上个月入职的部门经理',
    entityClass: Employee::class,
    currentFilters: []
);
// 返回: { filters: [...], thought_process: "..." }

自然言語の例をサポート:

• "表示状态为启用的部门"
• "名称包含'技术'的部门"
• "最近一周新增的员工"

仕組み

1. DataGridService からエンティティフィールドの Schema を取得
2. システムプロンプトを構築（フィールド名、型、オペレータを含む）
3. AI モデルを呼び出して JSON のフィルタ条件を生成
4. 関連フィールドを自動修正（例: department → department.name）
5. AND/OR ロジックの組み合わせをサポート
6. DeepSeek/推論モデルの </think> タグを処理

パスワードポリシー Agent

PasswordPolicyAgent は自然言語のセキュリティポリシーを DSL 式に変換します:

$policy = $passwordPolicyAgent->parsePolicyInstruction(
    '密码长度至少8位，必须包含数字和大写字母'
);
// 返回: { and: [{field: "length", operator: ">=", value: 8}, {field: "has_number", ...}, {field: "has_uppercase", ...}] }

ビジョン認識

VisionAgent 画像分析（予約インターフェース、マルチモーダル対応待ち）:

$result = $visionAgent->analyzeImage($imageUrl, '识别这张发票的信息');

拡張

カスタム Agent を追加:

1. Agent クラスを作成し、AiManager を注入
2. AgentManager に登録